ترجمه مقاله تشخیص تداخلات شبکه هیبریدی و تعاونی در رایانش ابری مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی اسنورت و بهینه شده
ترجمه مقاله با عنوان: تشخیص تداخلات شبکه هیبریدی و تعاونی در رایانش ابری مبتنی بر شبکه عصبی بازگشتی اسنورت بهینه سازی شده
تعداد صفحات ترجمه شده: 14 صفحه
فرمت word
لینک مقاله اصلی: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050916302824
دانلود رایگان مقاله : ieeedn.net
مشخصات مقاله
خرید ترجمه مقاله
بخشی از مقدمه
رایانش ابری CC مدل محاسباتی با رشدی سریع در دنیای IT امروزی است. این مقوله، دسترسی شبکه ای راحت و بسته به هنگام درخواست را به منابع رایانشی اشتراکی قابل تنظیم (همچون شبکه ها , سرورها , ذخیره , برنامه ها و کاربردها , غیره) “بعنوان نوعی خدمت” در اینترنت برای پاسخ به نیازمندی های رایانشی کاربران , فراهم می سازد. نظرسنجی اخیر صورت گرفته شده توسط اتحادیه امنیتی ابری CSA و IEEE، نشان می دهد که سازمان ها در بخش های مختلف مشتاق پذیرش رایانش ابری بوده اما امنیت نیازمند این است که هم پذیرش ابری را در مقیاس گسترده ای سرعت بخشیده و هم به تنظیمات مقرر شده پاسخ مناسب داده شود.
یکی از بزرگ ترین و اصلی ترین مسایل امنیتی در ابر یافتن و پیشگیری از تداخلات شبکه ای، از آنجایی که شبکه بروی ابر استوار است، می باشد، و از همین رو آسیب پذیری های موجود در شبکه مستقیما بروی امنیت ابر تاثیر می گذارد. L. Marti از بخش امنیت سایبری اعلام داشته که بعد از امنیت داده، اصلی ترین نگرانی یافتن تداخلات و پیشگیری آنها در ابر می باشد.
عمدتا، دو نوع از تهدیدات در شبکه ابری در نظر گرفته شده است: خودی (حمله کنندگان درون شبکه ابری) و بیگانه (حمله کنندگان در خارج از شبکه ابری) انجام پایان نامه دکترا
